Structuri de date
În programare, o structură de date este o modalitate de organizare și stocare a datelor astfel încât acestea să poată fi utilizate eficient. Python oferă mai multe structuri de date încorporate, cum ar fi liste, tupluri, dicționare și seturi, despre care vom vorbi în acest laborator. Iată câteva motive pentru care avem nevoie de structuri de date în programare:
-
Stocarea și Organizarea Datelor: Structurile de date ne permit să stocăm date în mod organizat și eficient. Fiecare structură are avantaje și dezavantaje în funcție de tipul de operații pe care dorim să le realizăm.
-
Eficiență în Accesarea și Manipularea Datelor: Fiecare structură de date este optimizată pentru anumite operații. De exemplu, liste sunt bune pentru acces rapid la elemente la poziții specifice, în timp ce dicționarele sunt eficiente în găsirea valorilor asociate cu chei specifice.
-
Reprezentarea Logică a Datelor: Structurile de date oferă o reprezentare logică și coerentă a datelor în programare. Aceasta face ca codul să fie mai ușor de înțeles și de întreținut.
-
Reutilizarea Codului: Utilizarea structurilor de date standard permite dezvoltatorilor să scrie cod mai modular și să împărtășească și să reutilizeze codul în diferite proiecte.
-
Manipularea și Transformarea Datelor: Structurile de date oferă metode și funcții încorporate pentru manipularea și transformarea datelor. De exemplu, putem sorta o listă sau inversa elementele unei liste.
-
Adaptabilitate la Diverse Scenarii: Există diferite structuri de date pentru a satisface diverse cerințe de programare. De exemplu, putem utiliza o listă pentru a stoca o colecție ordonată de elemente sau un dicționar pentru a realiza o asociere între chei și valori.